张海涛|智能体架构 · 人机共创
AI Agent Architect · Forward Deployed Engineer
电话136-5263-3009
邮箱228836715@qq.com
城市东莞为主 · 大湾区可议
到岗可协商（交接后到岗）
所有实践只指向一种风格：AI 原生开发——不把 AI 嫁接在旧系统上，不租办公类 / 平台黑盒，而是从第一天就以 AI 为核心构建：私有化部署、数据不出域、模型可替换、安全可控。在此之上，回答企业 AI 三问：能用（让智能可进化）、可控（让治理可验证）、可信（让边界结构化）。三个项目、十六代架构迭代，与行业前沿并行。尤擅Harness 工程 · Context Engineering · Agent Memory / 状态管理，让每个 Agent 都可复验、可落地。认知决定上限，实践夯实根基。
求职方向Target Roles
智能体架构师 / AI 应用架构负责人
AI Agent Architect
负责企业级智能体系统的整体架构、多智能体编排、权限与数据治理、质量验证体系，主导从需求到交付的全链路。
核心支撑：RBAC 权限隔离 · 事件驱动架构 · 状态机约束 · 214 项回归验证
前沿部署工程师 / AI 落地负责人
Forward Deployed Engineer · FDE
以「人机协同、人机共创」为核心，深入业务一线，将 AI 能力与真实场景深度融合，快速交付可产生商业价值的智能体方案，并推动组织级 AI 能力规模化复制。
核心支撑：全栈智能体开发 · 业务洞察与需求转译 · 快速原型交付 · 跨平台迁移
工作方式：全职 / 项目制合作 / 顾问制 / FDE 驻场均可 ·
地理覆盖：粤港澳大湾区为核心，东莞基地，可接受 25% 出差驻场，超范围支持远程交付
技术栈Technology Stack
| 编程语言 | TypeScript · JavaScript（Node.js）· Python · Shell |
| AI 框架 / 平台 | Coze（深度）· Dify · LangChain · LangGraph · CrewAI · AutoGen · 腾讯云 CloudBase · 火山方舟 |
| AI 模型 | DeepSeek · Claude · GPT · Qwen · Gemini —— 多模型交叉认证，Provider 可替换 |
| 模型网关（补） | 多模型网关/路由（OpenAI compatible）· 可替换 Provider 抽象层 · 多模型交叉认证 |
| 核心技术 | RAG 检索增强 · Prompt Engineering · Function Calling / Tool Use · MCP（Model Context Protocol）· Multi-Agent 编排 · 上下文工程（Context Engineering）· Agent Memory / 状态管理 · 状态机 · 事件真相合同 |
| 数据库（补） | MySQL · PostgreSQL（关系型）· Redis（缓存）· 向量数据库（Chroma / Milvus / Qdrant，Embedding 检索） |
| 企业平台 | 飞书（多维表格 / 审批 / 机器人深度集成）· 企业微信 · 钉钉（可扩展）· 微信小程序 · ERP / MES 级系统集成 |
| 集成/架构（补） | RESTful API · Webhook · SSO 集成 · 微服务 · 消息中间件 · 事件驱动架构 |
| 前端 | HTML / CSS · 响应式设计 · 微信小程序（原生）· H5 |
| 容器/运维（补） | Docker · Kubernetes（K8s）· Nginx · systemd · SSL 自动化 · CI/CD 脚本 · 私有化部署 · 回滚体系 |
| 质量工程 | Harness 验证器 · 控制面校验（215/215）· 确定性合规引擎 · 执行与验收分离 |
核心能力Core Competencies
| AI 原生开发 · 灵魂 | 不把 AI 嫁接在旧系统上，不租办公类 / 平台黑盒；从第一天以 AI 为核心构建：私有化部署、数据不出域、模型可替换。例：三个项目全部自托管；Provider 可替换不绑定供应商。 |
| 能用 · 智能建模与进化 | 十维风格向量（把 IP 人格量化成 10 个可打分维度）、上下文注入协议（平台不存记录时自动打包前文喂给 AI）、确定性进化引擎（建议由数据算出、带出处）。例：每篇成稿附十维自检分；kill 后 8 秒自愈。 |
| 可控 · 状态治理与可验证交付 | 事件真相合同（统一数据交接标准，杜绝静默失败）、状态机（规定唯一合法流转路径）、独立验收（验收方亲自复测，不看执行方报告）。例：控制面 215/215、H5 171/171。 |
| Harness 工程 · 可复验交付 | 执行与验收解耦、验证器驱动门禁、8 级事件 Schema 校验链、评测集/回归——每个 Agent 输出可独立复验，解决「AI 输出不可信」。例：215/215 回归、61 项静态断言、确定性合规 RED=0。 |
| Context / Memory · 上下文与状态管理 | Context Engineering（上下文注入协议，平台不存记录时打包前文喂给 AI）、Agent Memory / 状态管理（持久化上下文、跨线程状态隔离）。例：V2 上下文协议补齐平台缺失；Context Spine + Active Manifest 解决跨线程漂移。 |
| 可信 · 边界与隐私工程 | 确定性合规 RED=0（规则引擎硬拦截，不靠 AI 自觉）、字段级匿名（数据库结构里就没有身份字段）、Provider 可替换（模型/通道是可换零件，故障自动降级）。例：全链路 0 身份字段采集。 |
| 人机共创 · 边界三原则 | 按可逆性、判断类型、证据链划分人机分工（决策权归人，执行权下放 AI，验收各负其责）。例：AI 交付必须附真实环境新鲜证据，模拟 PASS 不算完成。 |
| Qoder 全栈思维 · 方法论 | 线程隔离上下文治理、任务卡六要素投递、记忆沉淀复用、验证器驱动门禁、多模型交叉认证（多个模型不同平台互相审查，意见一致才放行，对应硅谷 multi-model consensus 手法；早期 Gemini/Codex/Claude 交叉认证，现 Qoder 全家桶总控审核+执行+验证三方分离）——把范式内化为自己项目的架构，并能在任何组织复现。 |
AI 认知演进AI Cognition Path
启蒙期
Gemini
建立 AI 协作直觉，学会提问与拆解
深化期
Claude / Codex
掌握复杂推理与代码级协同
编排期
Coze / Dify
工作流编排与智能体搭建
共创期
Qoder 全栈
人机共创，主导企业级智能体交付
张海涛 · 智能体架构与人机共创
第 1 页 / 共 3 页